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2018年中国人工智能芯片行业投资现状与市场投资趋势 AI芯片制程与商业逻辑密切相关【组图】

时间:2019-11-12 00:10:50 出处:极速快3_极速快3平台_极速快3网投平台
吴宁芬 • 2019-06-19 08:40:33来源:前瞻产业研究院E2298G0

我国人工智能芯片行业发展到现在,市场主导者仍是像英伟达、高通原来的芯片巨头,其导致 着除了是人工智能行业在我国起步较晚而导致 着的AI芯片行业发展的滞后,还有AI芯片开发费用及其高昂,根据IBS估算,开发5-65nm制程的芯片的平均费用超过了1.64亿美元,而国内AI芯片行业要想通过研发提高芯片国产化率,就都要资本市场的投资,据统计2018年底,我国AI芯片行业融资额可能性超过了80亿美元,但这远远不足英文。随着行业的快速发展,一些新的市场趋势逐渐出先,这也为资本方投资AI芯片市场指明了方向。

国际巨头抢占市场,国产化替代应用应用线程有待加快

半导体是美国第四大出口行业,超过80%的美国半导体企业营收来自海外客户,其中中国是有有哪些半导体企业出口的最重要的国家。根据高盛公司统计,2017年。高通、英伟达等公司的营收有相当每段来自中国合作方式者伙伴和中国市场。其中高通公司在华营收占比为61%,英伟达以在华营收为54%的占比紧跟其后。从2017年国外主要AI芯片公司在华营收的占比情況来看,我国AI芯片行业国产化应用应用线程有待加快。

AI芯片开发成本高昂,超80亿美元融资额为企业研发助力

对AI芯片设计企业来说,从开发到成品的IP和授权、开发软件和制造/封测等费用是无可补救的开发成本。一般而言,AI芯片的开发费用高昂,根据IBS的估算数据,按照不同制程,65nm芯片开发费用为2880万美元,而5nm芯片的开发费用达到54220万美元,相差甚大。

尽管目前国内AI系统芯片的开发费用仅为IBS估算金额的20-80%,协补救器仅为系统芯片的80-40%,但高达2800万美元以上的芯片开发费用,加带长达1-3年的开发周期,AI芯片企业在融资的早期阶段都要投资人的絮状资金入注,才才能撑过没有 产品销售的阶段,而且成功迈出第一步。

而且国内资本的助力似乎缓解了AI芯片企业的研发压力。

从融资轮次高度看:截至2018年底,以AI芯片设计为主要业务的企业中,有20家参与了融资活动。其富含4家企业融资轮次指在A轮事先,11家企业指在A轮融资阶段,3家企业指在B轮融资阶段,2家企业指在C轮融资阶段事先。

从融资金额大小高度看:截至2018年底,中国人工智能芯片企业融资总额超过80亿美元,但仅有3家企业融资总金额超过2亿美元,分别是比特大陆、地平线与寒武纪;有2家企业融资总额在8000万美元到2亿美元之间,分别是熠知电子和触景无限;其余15家企业的融资总金额前会 8000万美元以下。

AI芯片制程与商业逻辑密切相关,市场趋势为资本方指明投资方向

芯片制程与商业逻辑密切相关。当前以中芯国际为代表的国内芯片生产厂商长期以来指在追赶情況,但先进制程所需的絮状前期投入都要后期盈利弥补,仅靠政策补贴难以为继。人工智能芯片市场需求复杂化,或有足够的性性性心智成熟期是什么是什么的句子期的句子制程芯片订单保证利润以及资本市场的额外投资,为芯片公司从低端芯片逐步过渡到高端芯片提供了可能性。共同随着国内人工智能芯片市场上一些趋势的出先,也为资本方提供了一些投资方向。

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《全球人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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